Year Ender 2023: ChatGPT से लेकर चंद्रयान 3 मिशन तक, इस साल गूगल पर लोगों ने सबसे ज्यादा क्या किया सर्च?
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गूगल
आंध्र प्रदेश के सीएम ने अत्याधुनिक तकनीक के साथ स्कूल पाठ्यक्रम को बदलने के लिए वर्किंग ग्रुप का गठन किया
स्कूल इंफ्रास्ट्रक्चर कमिश्नर को इस वर्किंग ग्रुप का संयोजक नियुक्त किया गया है (फाइल फोटो)
वर्किंग ग्रुप में Microsoft, Amazon Web Services, Intel, Google और NASSCOM के अधिकारी शामिल हैं। नीति आयोग को स्कूलों में पाठ्यक्रम को अंतिम रूप देने का काम सौंपा गया है
आंध्र प्रदेश के मुख्यमंत्री वाईएस जगन मोहन रेड्डी ने सरकारी स्कूल के छात्रों को आधुनिक तकनीक से लैस विश्व स्तरीय उत्पादों में बदलने के लिए शीर्ष तकनीकी कंपनियों के अधिकारियों और वरिष्ठ अधिकारियों को शामिल करते हुए एक उच्च-स्तरीय कार्य समूह का गठन किया है। Microsoft, Amazon Web Services, Intel, Google, NASSCOM और Niti Aayog के अधिकारियों वाले कार्यकारी समूह को स्कूलों में आवश्यक पाठ्यक्रम, बुनियादी ढाँचे, संसाधन परिनियोजन, सामग्री और प्रयोगशालाओं को अंतिम रूप देने का काम सौंपा गया है।
राज्य सरकार द्वारा रविवार को साझा किए गए एक प्रेस नोट में कहा गया है, “कार्य समूह को 15 जुलाई तक अपनी रिपोर्ट देने के लिए कहा गया था…स्कूल शिक्षा प्रमुख सचिव की अध्यक्षता में।” स्कूल इंफ्रास्ट्रक्चर कमिश्नर को इस ग्रुप का संयोजक नियुक्त किया गया है। उच्च तकनीक से सशक्त दक्षिणी राज्य चाहता है कि पब्लिक स्कूल के छात्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सर्वश्रेष्ठ नौकरियां हासिल करने के लिए आधुनिक ज्ञान प्राप्त करें।
वर्किंग ग्रुप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), लॉन्ग लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम), डेटा एनालिटिक्स, चैटजीपीटी, वेब 3.0, ऑगमेंटेड रियलिटी, वर्चुअल रियलिटी, इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी तकनीकों में ज्ञान प्राप्त करने के लिए छात्रों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कदमों की सिफारिश करने की उम्मीद है। (आईओटी) और अन्य। इन विषयों में उत्कृष्ट ज्ञान प्राप्त करने के लिए आवश्यक उपयुक्त पाठ्यक्रम, पाठ योजना, प्रशिक्षण के तरीके और अन्य कदमों को विकसित करने पर सलाह देना भी आवश्यक है। इसके अलावा, आंध्र प्रदेश जुलाई के अंत तक 30,000 कक्षाओं में शिक्षा की सहायता के लिए इंटरैक्टिव फ्लैट पैनल (आईएफपी) स्थापित कर रहा है, जिसमें ‘नाडु-नेडु’ योजना के तहत डिजिटलीकरण के हिस्से के रूप में 10,038 स्मार्ट टीवी शामिल हैं। बाकी क्लासरूम में दिसंबर तक आईएफपी और स्मार्ट टीवी लगा दिए जाएंगे।
(यह कहानी News18 के कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड समाचार एजेंसी फीड से प्रकाशित हुई है – पीटीआई)
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चैटजीपीटी के माध्यम से चिकित्सा निदान: एक बड़ा बुरा भेड़िया या मदद करने वाला हाथ? – ईटी हेल्थवर्ल्ड
नयी दिल्ली: चैटजीपीटी हर वर्ग में नया मूलमंत्र है, जनरेटिव कृत्रिम होशियारी (एआई) ओपनएआई से चैटबॉट ने दुनिया को तूफान से घेर लिया है, प्रचार यह है कि नया एआई-जनित चैटबॉट परिवर्तनकारी परिवर्तन कर सकता है, वास्तविक दुनिया के भौतिक नियमों को तोड़ सकता है, और भविष्य को फिर से परिभाषित कर सकता है। चिकित्सा निदान. लेकिन बड़ा सवाल यह उठता है कि क्या जानकारी कि चैटजीपीटी के लिए प्रसारित करता है चिकित्सा निदान सटीक या भ्रामक है। साथ ही, क्या यह वास्तविक जीवन के रोगियों और डॉक्टरों के बीच संपर्क बढ़ाने में मदद कर रहा है?
इन सवालों के जवाब पाने के लिए ETHealthworld ने चैटजीपीटी पर अपने विचार साझा करने के लिए डोमेन लीडर्स से संपर्क किया। क्या यह सिर्फ प्रचार है या यह पारंपरिक चिकित्सा निदान पारिस्थितिकी तंत्र को तोड़ देगा? साथ ही, क्या यह भौगोलिक बाधाओं को तोड़कर और उपचार प्रदान करने की असीम संभावनाएं पैदा करके और स्वास्थ्य देखभाल में रोगी के परिणामों में उल्लेखनीय सुधार करके रोगियों के लिए चीजों को आसान बना देगा?
चिकित्सा विशेषज्ञ सूचित करते हैं कि चैटजीपीटी कोई जादू की छड़ी नहीं है, बल्कि केवल एक एआई-सक्षम उपकरण है, जो डेटा की कमी वाले चिकित्सकों और एक साधारण ऑनलाइन खोज में जानकारी वाले रोगियों की मदद कर सकता है, एक ऐसी भाषा में स्थितियों और उपचारों की व्याख्या करता है जिसे एक आम आदमी भी समझ सकता है।
ChatGPT चिकित्सा निदान को ऑटोपायलट नहीं कर सकता है
हेल्थकेयर दिग्गजों ने सूचित किया कि अब चैटजीपीटी को सहायक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, क्योंकि इस उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं को तकनीकी शब्दों और चिकित्सा शब्दजाल का अनुवाद करने के लिए पूंजीकृत किया जा सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि रोगी आसानी से उनके निदान और उपचार विकल्पों को समझ सकें।
अपनी राय व्यक्त करते हुए राजीव सिक्का, ग्रुप सीआईओ, मेदांता मेडिसिटी ने कहा, “एक इंसान के रूप में, चिकित्सक अपने जीवनकाल में देखे गए मरीजों की संख्या तक सीमित है, और उनके अनगिनत स्वास्थ्य चरों से संबंधित होना बहुत मुश्किल है। यह वह जगह है जहां चैटजीपीटी न केवल एक चिकित्सक बल्कि अन्य चिकित्सकों के अनगिनत स्वास्थ्य चर वाले लाखों रोगी मुठभेड़ों को संसाधित करके सफल हो सकता है। इसलिए काफी हद तक इसके चारों ओर प्रचार जरूरी है और प्रौद्योगिकी का पता लगाया जाना चाहिए।
ललित मिस्त्री, पार्टनर और सह-प्रमुख, यह उल्लेख करते हुए कि चैटजीपीटी और इसी तरह के भाषा प्रसंस्करण उपकरण एक साधारण ऑनलाइन खोज की तुलना में रोगियों को मानव जैसी व्याख्या प्रदान करके चिकित्सा देखभाल को बढ़ाने का वादा करते हैं और भाषा में स्थितियों और उपचारों की व्याख्या करते हैं। हेल्थकेयर, केपीएमजी इंडिया ने कहा, “चैटजीपीटी की उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं को तकनीकी शब्दों और चिकित्सा शब्दजाल का अनुवाद करने के लिए पूंजीकृत किया जा सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि मरीज आसानी से उनके निदान को समझ सकें, संभावित स्वास्थ्य समस्याओं की पहचान करने में उपचार और मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज गति से उचित उपचार विकल्प सुझा सकें। यह उपकरण एक चिकित्सा विशेषज्ञ नहीं है और सटीक निदान विकल्प, और चिकित्सा निर्देश जल्दी और सटीक रूप से प्रदान नहीं कर सकता है। रीयल-टाइम अनुवाद चैटजीपीटी का एक और कार्य है जो स्वास्थ्य सेवा में परिवर्तनकारी हो सकता है।
आगे मिस्त्री ने उल्लेख किया कि चिकित्सा डेटा का व्यापक विश्लेषण करने की क्षमता के साथ स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन विकसित करने में इसका लाभ उठाया जा सकता है। नया उपकरण विशिष्ट चिकित्सा स्थितियों के लिए स्वास्थ्य पेशेवरों या उपचार सिफारिशों की सहायता कर सकता है। इसलिए, चैटजीपीटी को एक सहायक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, हालांकि, चिकित्सा निदान और उपचार केवल योग्य स्वास्थ्य पेशेवरों द्वारा और संदर्भ के साथ प्रामाणिक डेटा स्रोतों के साथ प्रदान किया जाना चाहिए।
विशेषज्ञों के अनुसार ChatGPT निर्णय लेने में डॉक्टरों की सहायता कर सकता है, निदान में सुधार कर सकता है या ऐतिहासिक रिकॉर्ड के आधार पर रोगी-विशिष्ट अनुकूलित दवाओं की पेशकश करने में मदद कर सकता है। लेकिन यह पूरी तरह से एक डॉक्टर द्वारा किए गए चिकित्सा निदान की सटीकता से आगे नहीं निकल सकता है।
“पहले खिलाए गए आंकड़ों के आधार पर, चिकित्सा निदान में सुधार हो सकता है लेकिन सटीक निदान की गारंटी नहीं हो सकती है। उपकरण पूरी तरह से गलत निदान परिणाम दे सकता है क्योंकि हमारे पास रोगों के सामान्य लक्षण हैं, जो निदान का एक महत्वपूर्ण पहलू है। चैटजीपीटी चिकित्सा निदान में सहायता करके, चिकित्सा अनुसंधान में मदद करने के लिए विशाल डेटा का विश्लेषण करके और व्यक्तिगत दवाएं प्रदान करके स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में परिवर्तनकारी प्रभाव ला सकता है।
यह उल्लेख करते हुए कि सही स्थिति में प्रवेश करने पर ChatGPT एक उत्कृष्ट नैदानिक उपकरण के रूप में काम करेगा। सिक्का ने कहा, “ऐसा नहीं है कि यह एक सुपर स्मार्ट टूल है, बल्कि इसलिए कि यूनाइटेड स्टेट्स मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा में प्रश्न (यूएसएमएलई) नियतात्मक प्रतिक्रियाएँ हैं जो चालाकी से खोज करने के लिए ChatGPT के लिए कुछ डेटाबेस का हिस्सा हैं। प्रभावशाली मानव-समान पाठ की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न करने का श्रेय निश्चित रूप से ChatGPT को जाता है, लेकिन इनपुट बनाने के लिए नहीं। और यही कारण है कि हम अभी तक वहां नहीं हैं। एक चिकित्सा स्थिति के सफल निदान की कुंजी चिकित्सा मुठभेड़ के दौरान सही रोगी कथा है। यही वह जगह है जहां चिकित्सा का कला हिस्सा सही आख्यान बनाने के लिए आवश्यक सभी आवश्यक जानकारी निकालने के लिए चित्र में आया, और ज्यादातर मामलों में, यह हजारों रोगियों को देखने के कई वर्षों के अनुभव वाले चिकित्सक का कौशल है।
यह बताते हुए कि चिकित्सा निदान की बात आने पर चैटजीपीटी कैसे एक मुद्दा हो सकता है, मिस्त्री ने कहा कि चिकित्सा विशेषज्ञता की कमी और अधूरी या गलत जानकारी के आधार पर गलत निदान के साथ, चैटजीपीटी गोपनीयता, गोपनीयता से संबंधित कानूनी और नैतिक मुद्दों को भी सामने ला सकता है। और गलत निदान या उपचार की सिफारिशों की स्थिति में दायित्व क्योंकि चैटजीपीटी एक निश्चित निर्णय पर क्यों आया, इस पर कोई पारदर्शिता नहीं है।
“इस जोखिम को कम करने के लिए, चैटजीपीटी निर्माता किसी भी संभावित त्रुटियों या विसंगतियों को फ़्लैग करने के लिए समाधान डिज़ाइन करने का प्रस्ताव करते हैं, और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को सूचना को सत्यापित करने या सही करने के लिए सूचित किया जा सकता है। नैदानिक मुक्त-पाठ क्षेत्रों के प्रसार और स्वास्थ्य आईटी प्रणालियों के बीच सामान्य अंतर की कमी के कारण, सीमित तकनीकी, सांख्यिकीय और वैचारिक पुनरुत्पादन के लिए अग्रणी गहन शिक्षण एल्गोरिदम के विकास के लिए आवश्यक संरचित, मशीन-पठनीय डेटा की कमी है। उसने जोड़ा।
चैटजीपीटी बनाम डॉ की दोहरी मार गूगल
हो गूगल, चैटजीपीटी, लक्षण ट्रैकर या कोई भी कंप्यूटर-सहायता निदान नुकसान मौजूद हैं। एआई एल्गोरिदम ने केवल सतह खरोंच की है और अब तक वे त्रुटियों के लिए प्रवण हैं, विशेषज्ञों को सूचित करते हैं और एआई में जवाबदेही और विश्वास पर जोर देते हैं या चिकित्सा निदान पर कंप्यूटर आधारित आउटपुट को मध्यस्थता की आवश्यकता होती है।
यह टिप्पणी करते हुए कि चैटजीपीटी और गूगल जैसे उपकरण समान रूप से हानिकारक हैं यदि स्व-निदान और उपचार के लिए उपयोग किया जाता है, आनंद ने कहा, “चैटजीपीटी में सवालों के विस्तार से जवाब देने की क्षमता है और यह स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं के समाधान के रूप में दिखाई दे सकता है। Google का उपयोग आम तौर पर एक बड़ी आबादी द्वारा रोगों, और लक्षणों को पढ़ने और समझने के लिए और कभी-कभी स्व-निदान के लिए किया जाता है। इसके अलावा, चैटजीपीटी कई स्रोतों से जानकारी खींचता है, इसलिए पूछताछकर्ता सूचना के स्रोत का मूल्यांकन नहीं कर सकता है। इसके अलावा, निदान की सटीकता को प्रभावित करते हुए, सूचना को स्वचालित रूप से खींचते समय सूचना में छोटी बारीकियों को याद किया जा सकता है।
अपनी राय देते हुए, सिक्का ने कहा, “क्लिनिकल डायग्नोसिस में मरीजों की मदद करने के लिए चैटजीपीटी के तरीकों की कल्पना करना अभी थोड़ा जल्दी है। एनकाउंटर के दौरान यदि क्लिनिकल परीक्षण में कोई प्रश्न नहीं है या रोगी को अपनी स्थिति के बारे में पता नहीं है (जैसे अधिकांश रोगियों को पता नहीं हो सकता है कि वे मधुमेह के रोगी हैं), तो चैटजीपीटी छोड़ सकता है और सही अंतर प्रदान नहीं कर सकता है। निदान। इसके अतिरिक्त, ऐसी स्थिति हो सकती है जहां चैटजीपीटी पर्याप्त रूप से संसाधन नहीं है और लिंग, जाति, रंग, आयु आदि के आधार पर कम प्रतिनिधित्व वाली जानकारी का उपयोग करता है।
यह बताते हुए कि चैटजीपीटी का दुरुपयोग होने पर क्या होता है, मिस्त्री ने कहा, “चैटजीपीटी को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके टेक्स्ट उत्पन्न करने और सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि खोज इंजन इंटरनेट पर खोज करने और उपयोगकर्ता की क्वेरी के लिए प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। चैटजीपीटी या किसी अन्य भाषा मॉडल का उपयोग चिकित्सा निदान के लिए सावधानी के साथ किया जाना चाहिए क्योंकि ऐसे उपकरण केवल पूरक हो सकते हैं, न कि पेशेवर चिकित्सा देखभाल को प्रतिस्थापित कर सकते हैं। ChatGPT इनपुट टेक्स्ट में पैटर्न के आधार पर प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम हो सकता है, हालाँकि, चिकित्सा सलाह के लिए ChatGPT या किसी अन्य भाषा मॉडल पर भरोसा करना ‘खोज इंजन’ पर निर्भर होने की तुलना में अधिक हानिकारक हो सकता है क्योंकि उनके पास चिकित्सा विशेषज्ञता और पहुँच नहीं है चिकित्सा रिकॉर्ड, शारीरिक परीक्षा, और अन्य नैदानिक उपकरण जो एक योग्य चिकित्सा पेशेवर चिकित्सा निदान के लिए लाभ उठाता है।
हेल्थकेयर विशेषज्ञों ने आवाज उठाई कि वर्तमान में, चैटजीपीटी एक प्रारंभिक अवस्था में है और इसकी क्षमता का पता लगाया जाना अभी बाकी है। उपकरण का उपयोग पहले से मौजूद निदान डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है ताकि बीमारी को पहले चरण में पहचानने में मदद मिल सके।
हेल्थकेयर में बज़ी नए टूल की क्षमता?
यह स्पष्ट करते हुए कि चैटजीपीटी में रोगियों को स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदलने की क्षमता है, सिक्का ने कहा, “इसे किसी विशेष स्थिति के लिए उपयुक्त उपचार विकल्पों का सुझाव देने के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली (सीडीएसएस) के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, संभावित दवा-से-दवा को चिह्नित कर सकता है। या ड्रग-टू-फूड इंटरैक्शन, और जटिल चिकित्सा मामलों के लिए नैदानिक दिशानिर्देश प्रदान करते हैं। इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (ईएमआर) के साथ एकीकरण अस्पताल फॉर्मूलरी के साथ और अनुपालन सुनिश्चित करेगा। डॉक्टरों और नर्सों से दैनिक प्रगति नोट लक्षणों, वर्तमान और पिछले इतिहास, निदान, उपचार योजनाओं आदि से युक्त संरचित मेडिकल रिकॉर्ड बनाने के लिए चैटजीपीटी में फीड हो सकते हैं, और मेडिकल रिकॉर्ड के लिए प्रयोगशाला परीक्षणों और अन्य नैदानिक परीक्षणों से प्रासंगिक जानकारी भी निकाल सकते हैं। इसके अतिरिक्त, यह व्यापक परामर्श नुस्खे या डिस्चार्ज सारांश तैयार करने में सहायता कर सकता है।
आनंद सुझाव देते हैं कि चैटजीपीटी का उपयोग चिकित्सा प्रमाणपत्र और रोगी नैदानिक पत्र लिखने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों में मदद के लिए एक उच्च-स्तरीय निजी सहायक के रूप में किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, यह मानसिक स्वास्थ्य रोगों से पीड़ित रोगियों को विशेष सहायता और परामर्श प्रदान कर सकता है। आहार और व्यायाम सहित स्वस्थ जीवन शैली के लिए दिशा-निर्देश प्रदान करके डॉक्टर पुरानी स्थितियों के प्रबंधन में रोगियों की सहायता के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर सकते हैं।
“यह स्वास्थ्य देखभाल पाठ्यक्रमों का पीछा करने वाले छात्रों को चिकित्सा शिक्षा प्रदान करने के लिए वर्चुअल ट्यूटर के रूप में सहायता कर सकता है। लंबी अवधि में, चैटजीपीटी एक डॉक्टर के साथ एक मरीज की शारीरिक मुठभेड़ से पहले संपर्क के शुरुआती बिंदु के रूप में काम कर सकता है या रोगी की पृष्ठभूमि, और नुस्खे की बारीकियों जैसे चिकित्सा डेटा को मैन्युअल रूप से दस्तावेज करने की जिम्मेदारी ले सकता है, अंततः समय और श्रम दोनों को कम करता है।
यह स्पष्ट करते हुए कि चैटजीपीटी या किसी अन्य भाषा मॉडल में चिकित्सा सेवाओं में एक बड़ी भूमिका निभाने की क्षमता है, मिस्त्री ने कहा, “चैटजीपीटी टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानव इनपुट का उपयोग करता है, केवल उपयोगकर्ता की कल्पना ही इसकी वास्तविक क्षमता को सीमित करती है। हालाँकि, अंततः उपयोग उस भरोसे पर निर्भर करता है जिसे उपकरण में रखा जा सकता है, और दवा के मामले में, दांव बहुत अधिक हैं। निदान प्रक्रिया में लघु अवधि के क्षेत्रों में सीधे प्रभावित होंगे। उपकरण एक प्रमुख संचार अंतराल के लिए एक उत्प्रेरक बन सकता है जिसे डॉक्टर और रोगी के बीच पाटा जा सकता है, क्योंकि कभी-कभी रोगी डॉक्टर से बात करने में असहज हो सकता है या डॉक्टर रोगी की भाषा नहीं समझ सकता है। चैटजीपीटी की मदद से सभी बातचीत को सीधे डिजिटाइज किया जा सकता है। डॉक्टर मौजूदा डेटा की व्याख्या उत्पन्न करने के लिए इन-बिल्ट एआई टूल्स का उपयोग कर सकते हैं और पुराने डेटा को समझने के बजाय निर्णय लेने पर अपने संसाधनों को अधिकतम कर सकते हैं।”
आगे उल्लेख करते हुए उन्होंने कहा कि अगर चैटजीपीटी को विशेष रूप से चिकित्सा डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और इसके व्यवहार की निगरानी के लिए एक निरीक्षण स्थापित किया जाता है, तो उपकरण का उपयोग वाचाघात, पार्किंसंस, अल्जाइमर और विभिन्न प्रकार के कैंसर सहित विभिन्न बीमारियों के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मशीन लर्निंग के लिए भी किया जा सकता है। … यह भाषण-आधारित चिकित्सा के लिए भी अभिप्रेत हो सकता है, जहाँ इसका उपयोग नए डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने के साथ-साथ रोगियों की सहायता के लिए भी किया जा सकता है।
विशेषज्ञों की राय है कि चिकित्सा निदान के लिए चैटजीपीटी के उपयोग के लिए प्रतीक्षा करें और देखें दृष्टिकोण की आवश्यकता है और इसे अनुपात से बाहर नहीं किया जाना चाहिए। शुरुआत में, इस तरह के नवाचार चिकित्सकों के अभ्यास के आधार पर गहराई से बदल देंगे कि उपकरण को उसी के अनुसार प्रशिक्षित किया जाता है। एआई बुलबुले द्वारा अपने पैरों को कुचलने वाले लोगों को इसके बुरे प्रभावों को समझना चाहिए क्योंकि यह एक बड़ा बुरा भेड़िया हो सकता है, क्योंकि उनके पास चिकित्सा विशेषज्ञता नहीं है, और चिकित्सा रिकॉर्ड, शारीरिक परीक्षा और अन्य नैदानिक उपकरणों तक पहुंच नहीं है। कि एक योग्य चिकित्सा पेशेवर चिकित्सा निदान के लिए लाभ उठाता है।
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एआई विशेषज्ञों ने अपने शोध – ईटी हेल्थवर्ल्ड का हवाला देते हुए मस्क-समर्थित अभियान को अस्वीकार कर दिया
लंदन: चार कृत्रिम होशियारी एक में उनके काम का हवाला दिए जाने के बाद विशेषज्ञों ने चिंता व्यक्त की है खुला पत्र – एलोन द्वारा सह-हस्ताक्षरित कस्तूरी – मांग करना तत्काल विराम अनुसंधान के क्षेत्र में।
पत्र, 22 मार्च को और शुक्रवार तक 1,800 से अधिक हस्ताक्षरों के साथ, Microsoft समर्थित OpenAI के नए GPT-4 की तुलना में “अधिक शक्तिशाली” सिस्टम के विकास में छह महीने के सर्किट-ब्रेकर का आह्वान किया गया, जो मानव जैसी बातचीत कर सकता है। . , गाने लिखें और लंबे दस्तावेज़ों को सारांशित करें।
GPT-4 के पूर्ववर्ती के बाद से चैटजीपीटी पिछले साल जारी किया गया था, प्रतिद्वंद्वी कंपनियां इसी तरह के उत्पादों को लॉन्च करने के लिए दौड़ पड़ी हैं।
खुले पत्र में कहा गया है कि एआई सिस्टम “मानव-प्रतिस्पर्धी बुद्धि” के साथ मानवता के लिए गहरा जोखिम पैदा करता है, जिसमें विश्वविद्यालय के शिक्षाविदों के साथ-साथ ओपनएआई के वर्तमान और पूर्व कर्मचारियों सहित विशेषज्ञों के 12 शोधों का हवाला दिया गया है। गूगल और इसकी सहायक डीपमाइंड।
अमेरिका और यूरोपीय संघ में नागरिक समाज समूहों ने ओपनएआई के शोध पर लगाम लगाने के लिए सांसदों पर दबाव डाला है। OpenAI ने टिप्पणी के अनुरोधों का तुरंत जवाब नहीं दिया।
आलोचकों ने फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट (एफएलआई) पर आरोप लगाया है, पत्र के पीछे का संगठन जो मुख्य रूप से मस्क फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित है, एआई के बारे में अधिक तात्कालिक चिंताओं जैसे नस्लवादी या सेक्सिस्ट पूर्वाग्रहों पर काल्पनिक सर्वनाश परिदृश्यों को प्राथमिकता देने के लिए।
उद्धृत शोध में “ऑन द डेंजरस ऑफ़ स्टोचैस्टिक पैरेट्स” था, जिसके सह-लेखक थे मार्गरेट मिशेल, जो पहले Google में नैतिक AI अनुसंधान का निरीक्षण करते थे। एआई फर्म हगिंग फेस में अब मुख्य नैतिक वैज्ञानिक मिशेल ने पत्र की आलोचना करते हुए रॉयटर्स को बताया कि यह स्पष्ट नहीं था कि “जीपीटी4 से अधिक शक्तिशाली” के रूप में क्या गिना जाता है।
“बहुत सारे संदिग्ध विचारों को दिए गए के रूप में मानते हुए, पत्र प्राथमिकताओं का एक सेट और एआई पर एक कथा का दावा करता है जो एफएलआई के समर्थकों को लाभ पहुंचाता है,” उसने कहा। “अभी सक्रिय नुकसान को अनदेखा करना एक विशेषाधिकार है जो हममें से कुछ के पास नहीं है।”
मिचेल और उनके सह-लेखक – टिमनिट गेब्रू, एमिली एम. बेंडर, और एंजेलीना मैकमिलन-मेजर – ने बाद में पत्र का जवाब प्रकाशित किया, जिसमें इसके लेखकों पर “भयावह और एआई प्रचार” का आरोप लगाया गया।
उन्होंने लिखा, “एक काल्पनिक एआई-सक्षम यूटोपिया या सर्वनाश के साथ खुद को विचलित करना खतरनाक है जो या तो ‘उत्कर्ष’ या ‘संभावित विनाशकारी’ भविष्य का वादा करता है।”
“जवाबदेही ठीक से कलाकृतियों के साथ नहीं बल्कि उनके बिल्डरों के साथ है।” एफएलआई अध्यक्ष मैक्स टेगमार्क रायटर को बताया कि अभियान OpenAI के कॉर्पोरेट लाभ में बाधा डालने का प्रयास नहीं था।
“यह काफी प्रफुल्लित करने वाला है। मैंने लोगों को यह कहते देखा है, ‘एलोन मस्क प्रतियोगिता को धीमा करने की कोशिश कर रहे हैं,” उन्होंने कहा, यह कहते हुए कि पत्र का मसौदा तैयार करने में मस्क की कोई भूमिका नहीं थी। “यह एक कंपनी के बारे में नहीं है।”
अब जोखिम
शिरी डोरी-हाकोहेन, एक सहायक प्रोफेसर कनेक्टिकट विश्वविद्यालयने रॉयटर्स को बताया कि वह पत्र के कुछ बिंदुओं से सहमत हैं, लेकिन जिस तरह से उनके काम का हवाला दिया गया है, उससे उन्हें परेशानी हुई।
उसने पिछले साल एक शोध पत्र का सह-लेखन किया था जिसमें तर्क दिया गया था कि एआई के व्यापक उपयोग से पहले से ही गंभीर जोखिम हैं। उनके शोध ने तर्क दिया कि एआई सिस्टम का वर्तमान उपयोग जलवायु परिवर्तन, परमाणु युद्ध और अन्य अस्तित्व संबंधी खतरों के संबंध में निर्णय लेने को प्रभावित कर सकता है।
उसने कहा: “एआई को उन जोखिमों को कम करने के लिए मानव-स्तर की खुफिया जानकारी तक पहुंचने की आवश्यकता नहीं है।”
आलोचना पर टिप्पणी करने के लिए कहे जाने पर, FLI के टेगमार्क ने कहा कि AI के अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों जोखिमों को गंभीरता से लिया जाना चाहिए। “अगर हम किसी को उद्धृत करते हैं, तो इसका मतलब है कि हम दावा करते हैं कि वे उस वाक्य का समर्थन कर रहे हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि वे पत्र का समर्थन कर रहे हैं, या हम उनके हर विचार का समर्थन करते हैं,” उन्होंने एक समाचार एजेंसी को बताया।
कैलिफ़ोर्निया स्थित सेंटर फ़ॉर एआई सेफ्टी के निदेशक डैन हेंड्रिक्स, जिन्हें पत्र में उद्धृत भी किया गया था, अपनी सामग्री के साथ खड़े थे, उन्होंने रॉयटर्स को बताया कि ब्लैक स्वान घटनाओं पर विचार करना समझदारी थी – जो असंभाव्य दिखाई देती हैं, लेकिन विनाशकारी परिणाम होंगे।
खुले पत्र में यह भी चेतावनी दी गई थी कि इंटरनेट को “प्रचार और असत्य” से भर देने के लिए जनरेटिव एआई टूल्स का इस्तेमाल किया जा सकता है। डोरी-हाकोहेन ने कहा कि मस्क के लिए इस पर हस्ताक्षर करना “बहुत समृद्ध” था, मंच के अपने अधिग्रहण के बाद ट्विटर पर गलत सूचना में कथित वृद्धि का हवाला देते हुए, नागरिक समाज समूह कॉमन कॉज़ और अन्य द्वारा प्रलेखित। कस्तूरी और ट्विटर ने टिप्पणी के अनुरोधों का तुरंत जवाब नहीं दिया।
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हैदराबाद के इंजीनियर को बीकेसी स्थित गूगल ऑफिस में बम की झूठी कॉल करने के आरोप में गिरफ्तार किया गया
मुंबई: हैदराबाद के एक इंजीनियर को सोमवार को गूगल इंडिया कार्यालय, बांद्रा कुर्ला कॉम्प्लेक्स (बीकेसी) में फर्जी कॉल करने के आरोप में गिरफ्तार किया गया था, जिसमें दावा किया गया था कि उनके पुणे कार्यालय में बम लगाया गया था। आरोपी की पहचान शिवानंद वेंकट बाबू के रूप में हुई है जो हैदराबाद के चांद नगर का रहने वाला है।
पुलिस के अनुसार, 42 वर्षीय बाबू ने रविवार देर रात गूगल के बीकेसी कार्यालय में फोन किया और कहा कि टेक दिग्गज के पुणे कार्यालय में बम रखा गया है।
“सूचना पुलिस स्टेशन को दी गई थी और हमने वह मोबाइल नंबर प्राप्त किया था जिससे कॉल किया गया था। इसके रजिस्ट्रेशन डिटेल्स और सेल्युलर लोकेशन मैपिंग का इस्तेमाल करते हुए हमने पता लगाया कि कॉल करने वाला चांद नगर में था। तदनुसार, एक टीम को रविवार रात को ही हैदराबाद भेज दिया गया था,” बीकेसी पुलिस के एक पुलिस अधिकारी ने कहा।
टीम ने स्थानीय पुलिस के सहयोग से सोमवार सुबह बाबू को पूछताछ के लिए उठाया। प्रारंभिक पूछताछ के दौरान, बाबू ने दावा किया कि वह अपने भाई को फोन कर रहा था और गलती से गूगल के मुंबई कार्यालय में फोन कर दिया। हालांकि, वह इस बात का संतोषजनक स्पष्टीकरण देने में असमर्थ थे कि कथित रूप से अपने भाई से बात करते समय उन्होंने पुणे में Google के कार्यालय में बम लगाए जाने की बात क्यों कही और उन्हें गिरफ़्तार कर लिया गया।
“स्थानीय पुलिस से उसकी हिरासत लेने की प्रक्रिया अभी भी चल रही है और हमें उसकी हिरासत मिलने और उससे पूछताछ करने के बाद उसके इरादों के बारे में और पता चल जाएगा। हमने उन्हें भारतीय दंड संहिता के तहत अफवाहें या खतरनाक समाचार और आपराधिक धमकी वाले बयान देने के लिए मामला दर्ज किया है, “अधिकारी ने कहा।
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