नयी दिल्ली: चैटजीपीटी हर वर्ग में नया मूलमंत्र है, जनरेटिव कृत्रिम होशियारी (एआई) ओपनएआई से चैटबॉट ने दुनिया को तूफान से घेर लिया है, प्रचार यह है कि नया एआई-जनित चैटबॉट परिवर्तनकारी परिवर्तन कर सकता है, वास्तविक दुनिया के भौतिक नियमों को तोड़ सकता है, और भविष्य को फिर से परिभाषित कर सकता है। चिकित्सा निदान. लेकिन बड़ा सवाल यह उठता है कि क्या जानकारी कि चैटजीपीटी के लिए प्रसारित करता है चिकित्सा निदान सटीक या भ्रामक है। साथ ही, क्या यह वास्तविक जीवन के रोगियों और डॉक्टरों के बीच संपर्क बढ़ाने में मदद कर रहा है?
इन सवालों के जवाब पाने के लिए ETHealthworld ने चैटजीपीटी पर अपने विचार साझा करने के लिए डोमेन लीडर्स से संपर्क किया। क्या यह सिर्फ प्रचार है या यह पारंपरिक चिकित्सा निदान पारिस्थितिकी तंत्र को तोड़ देगा? साथ ही, क्या यह भौगोलिक बाधाओं को तोड़कर और उपचार प्रदान करने की असीम संभावनाएं पैदा करके और स्वास्थ्य देखभाल में रोगी के परिणामों में उल्लेखनीय सुधार करके रोगियों के लिए चीजों को आसान बना देगा?
चिकित्सा विशेषज्ञ सूचित करते हैं कि चैटजीपीटी कोई जादू की छड़ी नहीं है, बल्कि केवल एक एआई-सक्षम उपकरण है, जो डेटा की कमी वाले चिकित्सकों और एक साधारण ऑनलाइन खोज में जानकारी वाले रोगियों की मदद कर सकता है, एक ऐसी भाषा में स्थितियों और उपचारों की व्याख्या करता है जिसे एक आम आदमी भी समझ सकता है।
ChatGPT चिकित्सा निदान को ऑटोपायलट नहीं कर सकता है
हेल्थकेयर दिग्गजों ने सूचित किया कि अब चैटजीपीटी को सहायक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, क्योंकि इस उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं को तकनीकी शब्दों और चिकित्सा शब्दजाल का अनुवाद करने के लिए पूंजीकृत किया जा सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि रोगी आसानी से उनके निदान और उपचार विकल्पों को समझ सकें।
अपनी राय व्यक्त करते हुए राजीव सिक्का, ग्रुप सीआईओ, मेदांता मेडिसिटी ने कहा, “एक इंसान के रूप में, चिकित्सक अपने जीवनकाल में देखे गए मरीजों की संख्या तक सीमित है, और उनके अनगिनत स्वास्थ्य चरों से संबंधित होना बहुत मुश्किल है। यह वह जगह है जहां चैटजीपीटी न केवल एक चिकित्सक बल्कि अन्य चिकित्सकों के अनगिनत स्वास्थ्य चर वाले लाखों रोगी मुठभेड़ों को संसाधित करके सफल हो सकता है। इसलिए काफी हद तक इसके चारों ओर प्रचार जरूरी है और प्रौद्योगिकी का पता लगाया जाना चाहिए।
ललित मिस्त्री, पार्टनर और सह-प्रमुख, यह उल्लेख करते हुए कि चैटजीपीटी और इसी तरह के भाषा प्रसंस्करण उपकरण एक साधारण ऑनलाइन खोज की तुलना में रोगियों को मानव जैसी व्याख्या प्रदान करके चिकित्सा देखभाल को बढ़ाने का वादा करते हैं और भाषा में स्थितियों और उपचारों की व्याख्या करते हैं। हेल्थकेयर, केपीएमजी इंडिया ने कहा, “चैटजीपीटी की उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं को तकनीकी शब्दों और चिकित्सा शब्दजाल का अनुवाद करने के लिए पूंजीकृत किया जा सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि मरीज आसानी से उनके निदान को समझ सकें, संभावित स्वास्थ्य समस्याओं की पहचान करने में उपचार और मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज गति से उचित उपचार विकल्प सुझा सकें। यह उपकरण एक चिकित्सा विशेषज्ञ नहीं है और सटीक निदान विकल्प, और चिकित्सा निर्देश जल्दी और सटीक रूप से प्रदान नहीं कर सकता है। रीयल-टाइम अनुवाद चैटजीपीटी का एक और कार्य है जो स्वास्थ्य सेवा में परिवर्तनकारी हो सकता है।
आगे मिस्त्री ने उल्लेख किया कि चिकित्सा डेटा का व्यापक विश्लेषण करने की क्षमता के साथ स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन विकसित करने में इसका लाभ उठाया जा सकता है। नया उपकरण विशिष्ट चिकित्सा स्थितियों के लिए स्वास्थ्य पेशेवरों या उपचार सिफारिशों की सहायता कर सकता है। इसलिए, चैटजीपीटी को एक सहायक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, हालांकि, चिकित्सा निदान और उपचार केवल योग्य स्वास्थ्य पेशेवरों द्वारा और संदर्भ के साथ प्रामाणिक डेटा स्रोतों के साथ प्रदान किया जाना चाहिए।
विशेषज्ञों के अनुसार ChatGPT निर्णय लेने में डॉक्टरों की सहायता कर सकता है, निदान में सुधार कर सकता है या ऐतिहासिक रिकॉर्ड के आधार पर रोगी-विशिष्ट अनुकूलित दवाओं की पेशकश करने में मदद कर सकता है। लेकिन यह पूरी तरह से एक डॉक्टर द्वारा किए गए चिकित्सा निदान की सटीकता से आगे नहीं निकल सकता है।
“पहले खिलाए गए आंकड़ों के आधार पर, चिकित्सा निदान में सुधार हो सकता है लेकिन सटीक निदान की गारंटी नहीं हो सकती है। उपकरण पूरी तरह से गलत निदान परिणाम दे सकता है क्योंकि हमारे पास रोगों के सामान्य लक्षण हैं, जो निदान का एक महत्वपूर्ण पहलू है। चैटजीपीटी चिकित्सा निदान में सहायता करके, चिकित्सा अनुसंधान में मदद करने के लिए विशाल डेटा का विश्लेषण करके और व्यक्तिगत दवाएं प्रदान करके स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में परिवर्तनकारी प्रभाव ला सकता है।
यह उल्लेख करते हुए कि सही स्थिति में प्रवेश करने पर ChatGPT एक उत्कृष्ट नैदानिक उपकरण के रूप में काम करेगा। सिक्का ने कहा, “ऐसा नहीं है कि यह एक सुपर स्मार्ट टूल है, बल्कि इसलिए कि यूनाइटेड स्टेट्स मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा में प्रश्न (यूएसएमएलई) नियतात्मक प्रतिक्रियाएँ हैं जो चालाकी से खोज करने के लिए ChatGPT के लिए कुछ डेटाबेस का हिस्सा हैं। प्रभावशाली मानव-समान पाठ की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न करने का श्रेय निश्चित रूप से ChatGPT को जाता है, लेकिन इनपुट बनाने के लिए नहीं। और यही कारण है कि हम अभी तक वहां नहीं हैं। एक चिकित्सा स्थिति के सफल निदान की कुंजी चिकित्सा मुठभेड़ के दौरान सही रोगी कथा है। यही वह जगह है जहां चिकित्सा का कला हिस्सा सही आख्यान बनाने के लिए आवश्यक सभी आवश्यक जानकारी निकालने के लिए चित्र में आया, और ज्यादातर मामलों में, यह हजारों रोगियों को देखने के कई वर्षों के अनुभव वाले चिकित्सक का कौशल है।
यह बताते हुए कि चिकित्सा निदान की बात आने पर चैटजीपीटी कैसे एक मुद्दा हो सकता है, मिस्त्री ने कहा कि चिकित्सा विशेषज्ञता की कमी और अधूरी या गलत जानकारी के आधार पर गलत निदान के साथ, चैटजीपीटी गोपनीयता, गोपनीयता से संबंधित कानूनी और नैतिक मुद्दों को भी सामने ला सकता है। और गलत निदान या उपचार की सिफारिशों की स्थिति में दायित्व क्योंकि चैटजीपीटी एक निश्चित निर्णय पर क्यों आया, इस पर कोई पारदर्शिता नहीं है।
“इस जोखिम को कम करने के लिए, चैटजीपीटी निर्माता किसी भी संभावित त्रुटियों या विसंगतियों को फ़्लैग करने के लिए समाधान डिज़ाइन करने का प्रस्ताव करते हैं, और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को सूचना को सत्यापित करने या सही करने के लिए सूचित किया जा सकता है। नैदानिक मुक्त-पाठ क्षेत्रों के प्रसार और स्वास्थ्य आईटी प्रणालियों के बीच सामान्य अंतर की कमी के कारण, सीमित तकनीकी, सांख्यिकीय और वैचारिक पुनरुत्पादन के लिए अग्रणी गहन शिक्षण एल्गोरिदम के विकास के लिए आवश्यक संरचित, मशीन-पठनीय डेटा की कमी है। उसने जोड़ा।
चैटजीपीटी बनाम डॉ की दोहरी मार गूगल
हो गूगल, चैटजीपीटी, लक्षण ट्रैकर या कोई भी कंप्यूटर-सहायता निदान नुकसान मौजूद हैं। एआई एल्गोरिदम ने केवल सतह खरोंच की है और अब तक वे त्रुटियों के लिए प्रवण हैं, विशेषज्ञों को सूचित करते हैं और एआई में जवाबदेही और विश्वास पर जोर देते हैं या चिकित्सा निदान पर कंप्यूटर आधारित आउटपुट को मध्यस्थता की आवश्यकता होती है।
यह टिप्पणी करते हुए कि चैटजीपीटी और गूगल जैसे उपकरण समान रूप से हानिकारक हैं यदि स्व-निदान और उपचार के लिए उपयोग किया जाता है, आनंद ने कहा, “चैटजीपीटी में सवालों के विस्तार से जवाब देने की क्षमता है और यह स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं के समाधान के रूप में दिखाई दे सकता है। Google का उपयोग आम तौर पर एक बड़ी आबादी द्वारा रोगों, और लक्षणों को पढ़ने और समझने के लिए और कभी-कभी स्व-निदान के लिए किया जाता है। इसके अलावा, चैटजीपीटी कई स्रोतों से जानकारी खींचता है, इसलिए पूछताछकर्ता सूचना के स्रोत का मूल्यांकन नहीं कर सकता है। इसके अलावा, निदान की सटीकता को प्रभावित करते हुए, सूचना को स्वचालित रूप से खींचते समय सूचना में छोटी बारीकियों को याद किया जा सकता है।
अपनी राय देते हुए, सिक्का ने कहा, “क्लिनिकल डायग्नोसिस में मरीजों की मदद करने के लिए चैटजीपीटी के तरीकों की कल्पना करना अभी थोड़ा जल्दी है। एनकाउंटर के दौरान यदि क्लिनिकल परीक्षण में कोई प्रश्न नहीं है या रोगी को अपनी स्थिति के बारे में पता नहीं है (जैसे अधिकांश रोगियों को पता नहीं हो सकता है कि वे मधुमेह के रोगी हैं), तो चैटजीपीटी छोड़ सकता है और सही अंतर प्रदान नहीं कर सकता है। निदान। इसके अतिरिक्त, ऐसी स्थिति हो सकती है जहां चैटजीपीटी पर्याप्त रूप से संसाधन नहीं है और लिंग, जाति, रंग, आयु आदि के आधार पर कम प्रतिनिधित्व वाली जानकारी का उपयोग करता है।
यह बताते हुए कि चैटजीपीटी का दुरुपयोग होने पर क्या होता है, मिस्त्री ने कहा, “चैटजीपीटी को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके टेक्स्ट उत्पन्न करने और सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि खोज इंजन इंटरनेट पर खोज करने और उपयोगकर्ता की क्वेरी के लिए प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। चैटजीपीटी या किसी अन्य भाषा मॉडल का उपयोग चिकित्सा निदान के लिए सावधानी के साथ किया जाना चाहिए क्योंकि ऐसे उपकरण केवल पूरक हो सकते हैं, न कि पेशेवर चिकित्सा देखभाल को प्रतिस्थापित कर सकते हैं। ChatGPT इनपुट टेक्स्ट में पैटर्न के आधार पर प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम हो सकता है, हालाँकि, चिकित्सा सलाह के लिए ChatGPT या किसी अन्य भाषा मॉडल पर भरोसा करना ‘खोज इंजन’ पर निर्भर होने की तुलना में अधिक हानिकारक हो सकता है क्योंकि उनके पास चिकित्सा विशेषज्ञता और पहुँच नहीं है चिकित्सा रिकॉर्ड, शारीरिक परीक्षा, और अन्य नैदानिक उपकरण जो एक योग्य चिकित्सा पेशेवर चिकित्सा निदान के लिए लाभ उठाता है।
हेल्थकेयर विशेषज्ञों ने आवाज उठाई कि वर्तमान में, चैटजीपीटी एक प्रारंभिक अवस्था में है और इसकी क्षमता का पता लगाया जाना अभी बाकी है। उपकरण का उपयोग पहले से मौजूद निदान डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है ताकि बीमारी को पहले चरण में पहचानने में मदद मिल सके।
हेल्थकेयर में बज़ी नए टूल की क्षमता?
यह स्पष्ट करते हुए कि चैटजीपीटी में रोगियों को स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदलने की क्षमता है, सिक्का ने कहा, “इसे किसी विशेष स्थिति के लिए उपयुक्त उपचार विकल्पों का सुझाव देने के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली (सीडीएसएस) के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, संभावित दवा-से-दवा को चिह्नित कर सकता है। या ड्रग-टू-फूड इंटरैक्शन, और जटिल चिकित्सा मामलों के लिए नैदानिक दिशानिर्देश प्रदान करते हैं। इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (ईएमआर) के साथ एकीकरण अस्पताल फॉर्मूलरी के साथ और अनुपालन सुनिश्चित करेगा। डॉक्टरों और नर्सों से दैनिक प्रगति नोट लक्षणों, वर्तमान और पिछले इतिहास, निदान, उपचार योजनाओं आदि से युक्त संरचित मेडिकल रिकॉर्ड बनाने के लिए चैटजीपीटी में फीड हो सकते हैं, और मेडिकल रिकॉर्ड के लिए प्रयोगशाला परीक्षणों और अन्य नैदानिक परीक्षणों से प्रासंगिक जानकारी भी निकाल सकते हैं। इसके अतिरिक्त, यह व्यापक परामर्श नुस्खे या डिस्चार्ज सारांश तैयार करने में सहायता कर सकता है।
आनंद सुझाव देते हैं कि चैटजीपीटी का उपयोग चिकित्सा प्रमाणपत्र और रोगी नैदानिक पत्र लिखने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों में मदद के लिए एक उच्च-स्तरीय निजी सहायक के रूप में किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, यह मानसिक स्वास्थ्य रोगों से पीड़ित रोगियों को विशेष सहायता और परामर्श प्रदान कर सकता है। आहार और व्यायाम सहित स्वस्थ जीवन शैली के लिए दिशा-निर्देश प्रदान करके डॉक्टर पुरानी स्थितियों के प्रबंधन में रोगियों की सहायता के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर सकते हैं।
“यह स्वास्थ्य देखभाल पाठ्यक्रमों का पीछा करने वाले छात्रों को चिकित्सा शिक्षा प्रदान करने के लिए वर्चुअल ट्यूटर के रूप में सहायता कर सकता है। लंबी अवधि में, चैटजीपीटी एक डॉक्टर के साथ एक मरीज की शारीरिक मुठभेड़ से पहले संपर्क के शुरुआती बिंदु के रूप में काम कर सकता है या रोगी की पृष्ठभूमि, और नुस्खे की बारीकियों जैसे चिकित्सा डेटा को मैन्युअल रूप से दस्तावेज करने की जिम्मेदारी ले सकता है, अंततः समय और श्रम दोनों को कम करता है।
यह स्पष्ट करते हुए कि चैटजीपीटी या किसी अन्य भाषा मॉडल में चिकित्सा सेवाओं में एक बड़ी भूमिका निभाने की क्षमता है, मिस्त्री ने कहा, “चैटजीपीटी टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानव इनपुट का उपयोग करता है, केवल उपयोगकर्ता की कल्पना ही इसकी वास्तविक क्षमता को सीमित करती है। हालाँकि, अंततः उपयोग उस भरोसे पर निर्भर करता है जिसे उपकरण में रखा जा सकता है, और दवा के मामले में, दांव बहुत अधिक हैं। निदान प्रक्रिया में लघु अवधि के क्षेत्रों में सीधे प्रभावित होंगे। उपकरण एक प्रमुख संचार अंतराल के लिए एक उत्प्रेरक बन सकता है जिसे डॉक्टर और रोगी के बीच पाटा जा सकता है, क्योंकि कभी-कभी रोगी डॉक्टर से बात करने में असहज हो सकता है या डॉक्टर रोगी की भाषा नहीं समझ सकता है। चैटजीपीटी की मदद से सभी बातचीत को सीधे डिजिटाइज किया जा सकता है। डॉक्टर मौजूदा डेटा की व्याख्या उत्पन्न करने के लिए इन-बिल्ट एआई टूल्स का उपयोग कर सकते हैं और पुराने डेटा को समझने के बजाय निर्णय लेने पर अपने संसाधनों को अधिकतम कर सकते हैं।”
आगे उल्लेख करते हुए उन्होंने कहा कि अगर चैटजीपीटी को विशेष रूप से चिकित्सा डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और इसके व्यवहार की निगरानी के लिए एक निरीक्षण स्थापित किया जाता है, तो उपकरण का उपयोग वाचाघात, पार्किंसंस, अल्जाइमर और विभिन्न प्रकार के कैंसर सहित विभिन्न बीमारियों के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मशीन लर्निंग के लिए भी किया जा सकता है। … यह भाषण-आधारित चिकित्सा के लिए भी अभिप्रेत हो सकता है, जहाँ इसका उपयोग नए डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने के साथ-साथ रोगियों की सहायता के लिए भी किया जा सकता है।
विशेषज्ञों की राय है कि चिकित्सा निदान के लिए चैटजीपीटी के उपयोग के लिए प्रतीक्षा करें और देखें दृष्टिकोण की आवश्यकता है और इसे अनुपात से बाहर नहीं किया जाना चाहिए। शुरुआत में, इस तरह के नवाचार चिकित्सकों के अभ्यास के आधार पर गहराई से बदल देंगे कि उपकरण को उसी के अनुसार प्रशिक्षित किया जाता है। एआई बुलबुले द्वारा अपने पैरों को कुचलने वाले लोगों को इसके बुरे प्रभावों को समझना चाहिए क्योंकि यह एक बड़ा बुरा भेड़िया हो सकता है, क्योंकि उनके पास चिकित्सा विशेषज्ञता नहीं है, और चिकित्सा रिकॉर्ड, शारीरिक परीक्षा और अन्य नैदानिक उपकरणों तक पहुंच नहीं है। कि एक योग्य चिकित्सा पेशेवर चिकित्सा निदान के लिए लाभ उठाता है।
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