भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) मंडी के शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एआई एंड एमएल) का उपयोग करते हुए एक नया एल्गोरिदम विकसित किया है जो प्राकृतिक खतरों की भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार कर सकता है, संस्थान ने मंगलवार को कहा।
डॉ डेरिक्स प्रेज शुक्ला, एसोसिएट प्रोफेसर, स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायरनमेंटल इंजीनियरिंग और पूर्व शोध विद्वान डॉ शरद कुमार गुप्ता द्वारा विकसित, एल्गोरिदम भूस्खलन संवेदनशीलता मानचित्रण के लिए डेटा असंतुलन की चुनौती से निपट सकता है जो किसी दिए गए क्षेत्र में भूस्खलन की घटनाओं की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है। यह कहा।
संस्थान ने कहा कि शोध के निष्कर्ष लैंडस्लाइड्स जर्नल में प्रकाशित हुए हैं।
“भूस्खलन जैसी प्राकृतिक आपदाओं की भविष्यवाणी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। वे संभावित रूप से चरम घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं, खतरे के नक्शे बना सकते हैं, वास्तविक समय में घटनाओं का पता लगा सकते हैं, स्थितिजन्य जागरूकता प्रदान कर सकते हैं और निर्णय लेने में सहायता कर सकते हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक उपक्षेत्र है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने और अनुभव से बेहतर बनाने में सक्षम बनाता है। यह एल्गोरिदम पर आधारित है जो डेटा का विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न की पहचान कर सकता है, और भविष्यवाणी या निर्णय ले सकता है, बहुत हद तक मानव बुद्धि की तरह,” IIT मंडी ने एक प्रेस बयान में कहा।
उनके काम की विशिष्टता के बारे में विस्तार से बताते हुए, डॉ शुक्ला ने कहा, “यह नया एमएल एल्गोरिदम एमएल मॉडल में डेटा संतुलन के महत्व पर प्रकाश डालता है और क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति करने के लिए नई तकनीकों की क्षमता को प्रदर्शित करता है। यह एमएल मॉडल को सटीक रूप से प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की महत्वपूर्ण आवश्यकता को भी रेखांकित करता है, विशेष रूप से भू-खतरों और प्राकृतिक आपदाओं के मामले में जहां दांव ऊंचे हैं और मानव सुरक्षा जोखिम में है।
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