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बिजनेस एनालिटिक्स एक बहुआयामी क्षेत्र है जिसमें पैटर्न, प्रवृत्तियों और सहसंबंधों की पहचान करने के लिए बड़े डेटा सेटों का संग्रह, संगठन और विश्लेषण शामिल है। इसमें बड़े और जटिल डेटा सेट से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक तकनीकों का उपयोग करना शामिल है, जो संगठनों को उनके प्रदर्शन को अनुकूलित करने, ग्राहक अनुभव में सुधार करने और जोखिम कम करने में मदद कर सकता है।
बिजनेस एनालिटिक्स आज आधुनिक बिजनेस लैंडस्केप का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। डेटा विश्लेषण, सांख्यिकीय विधियों और सूचना प्रौद्योगिकी को शामिल करते हुए, व्यापार विश्लेषण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और वित्त, विपणन, स्वास्थ्य देखभाल, और कई अन्य सहित उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करता है।
किसका पीछा करना चाहिए व्यवसाय विश्लेषिकी?
डेटा के लिए जुनून रखने वाला और जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में चुनौतियों का सामना करने का इच्छुक कोई भी व्यक्ति बिजनेस एनालिटिक्स में करियर बना सकता है। मात्रात्मक तरीकों, डेटा विश्लेषण और व्यावसायिक सिद्धांतों में मजबूत नींव के साथ गणित, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र या कंप्यूटर विज्ञान की पृष्ठभूमि फायदेमंद हो सकती है, लेकिन यह आवश्यक नहीं है। कई व्यावसायिक विश्लेषण कार्यक्रम विभिन्न शैक्षणिक पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए सुलभ होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
छात्र कम से कम 60% अंकों के साथ 10+2 स्कूली शिक्षा सफलतापूर्वक पूरा करने के बाद बिजनेस एनालिटिक्स में बीबीए कर सकते हैं। छात्र अपने स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद सीधे बिजनेस एनालिटिक्स में एमबीए का विकल्प चुन सकते हैं। लेकिन उस उद्देश्य के लिए, उन्हें अपने स्नातक स्तर पर न्यूनतम 60% अंक प्राप्त करने होंगे और कैट, जीमैट, एमएच-सीईटी, आदि जैसे प्रवेश परीक्षाओं को पास करना होगा।
व्यापार विश्लेषिकी बनाम। डेटा विश्लेषण
व्यापार विश्लेषकों और डेटा विश्लेषकों दोनों के काम में डेटा के साथ काम करना शामिल है, लेकिन उनकी भूमिका अलग-अलग होती है कि वे इसका उपयोग कैसे करते हैं। जबकि व्यापार विश्लेषक रणनीतिक व्यापार निर्णयों को सूचित करने के लिए परिचालन सांख्यिकी और आंतरिक विश्लेषण के लिए डेटा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, डेटा विश्लेषक डेटा एकत्र करते हैं और उसमें हेरफेर करते हैं, इससे मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं, और अपने निष्कर्षों को समझने में आसान तरीके से प्रस्तुत करते हैं। ऐसा करने में, वे व्यापक उद्योग और बाजार डेटा परिदृश्य के भीतर परिचालन डेटा को प्रासंगिक बनाते हैं।
बिजनेस एनालिटिक्स की बढ़ती मांग
रिटेल, हेल्थकेयर, फाइनेंस, मैन्युफैक्चरिंग और टेक्नोलॉजी जैसे उद्योगों में संगठन अपने प्रदर्शन को अनुकूलित करने और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए बिजनेस एनालिटिक्स को तेजी से अपना रहे हैं। जैसे-जैसे डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि की मांग बढ़ती जा रही है, वैसे-वैसे व्यावसायिक विश्लेषण में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की मांग भी बढ़ती जा रही है।
इस बढ़ती मांग के साथ रु. 1.6 लाख से लेकर रु. 12 लाख प्रति वर्ष के औसत वार्षिक वेतन के साथ रु. 4.2 एलपीए का आकर्षक वेतन पैकेज आता है। हालांकि, बिजनेस एनालिटिक्स में एक सफल करियर बनाने के लिए क्षेत्र की व्यापक समझ और पेशेवर विकास के लिए निरंतर प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है।
बिजनेस एनालिटिक्स में करियर के रास्ते
बिजनेस एनालिटिक्स में विभिन्न करियर पथ हैं, प्रत्येक में अलग-अलग नौकरी की भूमिकाएं और कौशल आवश्यकताएं हैं। बिजनेस एनालिटिक्स में कुछ सबसे लोकप्रिय भूमिकाएं हैं:
डेटा विश्लेषक: डेटा विश्लेषक रुझान, पैटर्न और अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र और विश्लेषण करते हैं। वे डेटा सेट से अर्थ निकालने और अपने निष्कर्षों को हितधारकों के लिए सार्थक तरीके से प्रस्तुत करने के लिए सांख्यिकीय उपकरण और प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे आर और पायथन का उपयोग करते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट: व्यावसायिक खुफिया विश्लेषक संगठनों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं, उसका विश्लेषण करते हैं, और रिपोर्ट और डैशबोर्ड विकसित करते हैं जिनका उपयोग प्रबंधकों द्वारा निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
डेटा वैज्ञानिक: डेटा वैज्ञानिक डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए उन्नत सांख्यिकीय और मशीन-लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे बड़े और जटिल डेटा सेट के साथ काम करते हैं और मॉडल और एल्गोरिदम बनाने के लिए पायथन और एसक्यूएल जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करते हैं जिनका उपयोग भविष्यवाणियां करने या समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है।
विश्लेषिकी प्रबंधक: एनालिटिक्स प्रबंधक विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों की एक टीम के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार होते हैं। वे डेटा परियोजनाओं की देखरेख करते हैं, अपनी टीम को मार्गदर्शन और सहायता प्रदान करते हैं, और हितधारकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
विपणन विश्लेषक: मार्केटिंग विश्लेषक संगठनों को अपने ग्राहकों को समझने और मार्केटिंग रणनीति विकसित करने में मदद करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं। वे अवसरों और जोखिमों की पहचान करने के लिए ग्राहक व्यवहार, बाजार के रुझान और प्रतिस्पर्धी डेटा का विश्लेषण करते हैं।
संचालन विश्लेषक: संचालन विश्लेषक डेटा का उपयोग संगठनों को उनकी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और दक्षता में सुधार करने में मदद करने के लिए करते हैं। वे अड़चनों और अक्षमताओं की पहचान करने के लिए संचालन, आपूर्ति श्रृंखला और रसद पर डेटा का विश्लेषण करते हैं।
CXO स्तर पर चीफ एनालिटिक्स ऑफिसर (CAO) होता है जो संगठन की बिजनेस एनालिटिक्स रणनीति को विकसित करने और लागू करने के लिए जिम्मेदार होता है। CAO संगठन के लिए डेटा संग्रह, विश्लेषण और रिपोर्टिंग की देखरेख करता है। CAO बनने के लिए, आपके पास बिजनेस एनालिटिक्स, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में एक मजबूत पृष्ठभूमि होनी चाहिए।
बिजनेस एनालिटिक्स एक रोमांचक और तेजी से बढ़ता क्षेत्र है जो करियर के कई अवसर प्रदान करता है। इस क्षेत्र में कुशल पेशेवरों की मांग बढ़ने की उम्मीद के साथ, बिजनेस एनालिटिक्स में करियर बनाना एक पुरस्कृत और आकर्षक विकल्प हो सकता है।
-रेशमी मन्ना, एसोसिएट प्रोफेसर, स्कूल ऑफ बिजनेस, एमआईटी – डब्ल्यूपीयू द्वारा लिखित
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