यह प्रणाली रखरखाव कर्मचारियों को संभावित विफलताओं की पहचान करने और भविष्यवाणी करने, उनके प्रभाव का विश्लेषण करने, उनके महत्व को निर्धारित करने में सहायता करती है
विकसित एल्गोरिदम बाहरी मौसम की स्थिति और इमारत में रहने वालों की संख्या जैसी अनिश्चितताओं को संभालने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है।
से शोधकर्ताओं की एक टीम भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मंडी और यूनिवर्सिटी डी लोरेन एक उपन्यास एल्गोरिदम विकसित करता है जो भवनों में स्थापित हीटिंग वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग (एचवीएसी) सिस्टम में स्वचालित रूप से परिचालन विफलताओं का पता लगाता है। इमारतों के अंदर रहने वालों के थर्मल आराम को बनाए रखने के लिए एचवीएसी सिस्टम आवश्यक हैं। वेरिएबल एयर वॉल्यूम (वीएवी) टर्मिनल बॉक्स वाले एचवीएसी सिस्टम इमारत के अंदर रहने वालों के थर्मल आराम को बनाए रखने के लिए एक ऊर्जा-कुशल समाधान प्रदान करते हैं। एक वीएवी बॉक्स इमारत के प्रत्येक क्षेत्र के अंदर संसाधित हवा की नियंत्रित मात्रा भेजता है।
में इस शोध के परिणाम प्रकाशित किए गए हैं जर्नल ऑफ़ बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन एक पेपर में सह-लेखक डॉ. तुषार जैन, एसोसिएट प्रोफेसर, स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और उनकी रिसर्च स्कॉलर डॉ. मोना सुब्रमण्यम, आईआईटी मंडी और उनके सहयोगी डॉ. जोसेफ जे. यामे यूनिवर्सिटी डी लोरेन, फ्रांस से हैं। वीएवी बॉक्स में सेंसर और डैम्पर्स खराब हो सकते हैं और मरम्मत की आवश्यकता है। हालाँकि, मैन्युअल रूप से इन दोषों का पता लगाना और उनकी पहचान करना एक धीमी, महंगी और त्रुटि-प्रवण प्रक्रिया है।
एचवीएसी प्रणालियों में दोषों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने में देरी से इनडोर पर्यावरणीय समस्याएं हो सकती हैं, जैसे कि खराब थर्मल आराम और इनडोर वायु गुणवत्ता, रहने वाले स्वास्थ्य और उत्पादकता को प्रभावित करती है। इससे ऊर्जा की बर्बादी भी होती है, जिससे भवन ऊर्जा दक्षता कम होती है। शोध से पता चलता है कि एचवीएसी सिस्टम में दोष इमारतों की ऊर्जा खपत को 4% से 18% तक बढ़ा सकते हैं।
आईआईटी मंडी के शोधकर्ताओं ने एक ऑटोमेटेड फॉल्ट डिटेक्शन एंड डायग्नोसिस (एफडीडी) एल्गोरिदम विकसित किया है जो बिल्डिंग ऑटोमेशन सिस्टम (बीएएस) या बिल्डिंग एनर्जी मैनेजमेंट सिस्टम (बीईएमएस) के साथ एकीकृत होता है। यह प्रणाली रखरखाव कर्मचारियों को संभावित विफलताओं की पहचान करने और भविष्यवाणी करने, उनके प्रभाव का विश्लेषण करने, बीएएस के लिए उनके महत्व को निर्धारित करने और त्वरित रूप से सीधे मरम्मत करने में मदद करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सिस्टम हमेशा उपलब्ध है। विकास के तकनीकी विवरण के बारे में बताते हुए, आईआईटी मंडी के डॉ. तुषार जैन ने कहा, “हमारा एल्गोरिदम बिना मापे हुए गड़बड़ी और सेंसर के शोर के खिलाफ मजबूत है, विशेष रूप से बाहरी तापमान, जो इमारत की थर्मल गतिशीलता को प्रभावित करता है।”
आईआईटी मंडी के एल्गोरिद्म को अतिरिक्त हार्डवेयर इंस्टालेशन के बिना मौजूदा बीएएस/बीईएमएस के साथ रेट्रोफिट किया जा सकता है। एल्गोरिदम बाहरी मौसम की स्थिति और इमारत में रहने वालों की संख्या जैसी अनिश्चितताओं को संभालने के लिए काफी मजबूत है। इसका मतलब यह है कि बिल्डिंग इंजीनियरों को थर्मल डायनेमिक्स मॉडल को सरल बनाने या बुनियादी नियम-आधारित नियंत्रण या मॉनिटर एल्गोरिदम का उपयोग करने की ज़रूरत नहीं है जो अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं। एल्गोरिथ्म दीवार के तापमान का भी अनुमान लगाता है, जो दोषों की भविष्यवाणी करने में महत्वपूर्ण है।
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